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摘要:
在语音通信过程中,纯净的语音信号可能受到各种不同类型的干扰噪声信号的影响,例如白噪声、色噪声等.针对常见语音增强算法在低信噪比的复杂噪声环境下语音增强后存在语音失真及残余噪声的问题,提出了一种结合改进对数谱幅度的最小均方误差(MMSE-MLSA)谱估计与感知滤波的语音增强算法.该算法采用MMSE-MLSA对含噪语音作初级谱估计增强处理,使用次级感知滤波器进一步掩蔽初级增强信号中的残余音乐噪声.仿真实验结果表明,在低信噪比的复杂噪声环境下,该算法能有效降低语音失真及去除残余音乐噪声,与另外两种语音增强算法比较,增强效果更加突出.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于MMSE-MLSA与感知滤波的语音增强算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 语音增强 最小均方误差 感知滤波 掩蔽阈值 谱估计
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 67-70
页数 4页 分类号 TN912.3
字数 2287字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2019.08.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马振中 长沙师范学院信息科学与工程学院 17 25 3.0 4.0
2 董胡 长沙师范学院信息科学与工程学院 29 120 6.0 9.0
3 赵娜 长沙师范学院信息科学与工程学院 8 2 1.0 1.0
4 童欣 长沙师范学院信息科学与工程学院 7 5 1.0 2.0
5 刘刚 长沙师范学院信息科学与工程学院 13 23 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
语音增强
最小均方误差
感知滤波
掩蔽阈值
谱估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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