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摘要:
为了增强含高渗透率风电电网的消纳能力,提高控制精度与运行经济性,提出了一种改进的基于双层递阶自适应模糊系统(double stage hierarchical ANFIS(adaptive neuro-fuzzy inference system),DSA)功率预测模型的风电分层有功调度控制策略.将有功调度分为系统层、风电场群层、分群子场层、风机机组层与反馈校正层,结合DSA模型对风电场超短期风电功率进行预测,考虑电网与机组安全运行等约束条件,给出了各个层级之间的协调控制关系与每个层级相应的功率分配方法,同时以滚动优化对误差进行校正.最后通过算例对所提控制策略的有效性进行分析验证,结果显示,所提控制策略在功率波动较大情况下其控制精度高,并且能有效减少风机启停次数,降低系统网损.
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文献信息
篇名 基于DSA功率预测模型的风电分层有功调度控制策略
来源期刊 电力建设 学科 工学
关键词 风电调度 功率分配 分层递阶控制 DSA模型 风机分群
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 新能源发电
研究方向 页码范围 63-70
页数 8页 分类号 TM614
字数 6106字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7229.2019.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵洁 武汉大学电气与自动化学院 70 872 15.0 27.0
2 刘涤尘 武汉大学电气与自动化学院 306 4153 33.0 48.0
3 方俊钧 6 8 1.0 2.0
4 刘琦 武汉大学电气与自动化学院 21 58 4.0 7.0
5 张胜峰 武汉大学电气与自动化学院 4 1 1.0 1.0
6 陈寅 3 1 1.0 1.0
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风电调度
功率分配
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风机分群
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大16开
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82-679
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