融合社交媒介信息的P2P网贷 信用评分研究

• 作者: 章雷 胡建新
• 来源期刊: 金融科技时代
• 关键词: 信用评分 违约风险 决策树 P2P网贷 社交媒体信息
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 信息化论坛
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 字数: 2814字
• 语种: 中文

摘要

近年来,我国P2P网贷平台快速发展的同时,也伴随着巨大的市场风险.本文通过人人贷的公共数据集来研究我国P2P网贷的贷款违约问题,并融合社交媒介信息的决策树来构建信用评分模型,通过信用评分模型和分类规则得出相应结论:信用评分、申请次数、个人声望和论坛货币是预测违约的最重要因素.同时,本文将社会行为因素纳入传统信用评分模型中,这将为中国市场的投资者提供重要参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章雷	广东工业大学华立学院	8	0	0.0	0.0
2	胡建新	广东工业大学华立学院	7	9	2.0	3.0