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摘要:
在传统的喇曼光谱检测过程中,喇曼光谱的有效信号有时会被荧光背景淹没,难以识别.为了准确、有效地分离差分信号和基线偏差,将差分喇曼技术和误差反向传播神经网络算法相结合,提出了差分喇曼解调和去噪算法,并进行了理论和实验验证.对市售的百草枯、补肾丸、机油以及海洛因等荧光较强的物质进行了检测分析.结果表明,可以得到有效的物质喇曼特征谱图.很好地解决了目前行业应用中检测的难题.
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文献信息
篇名 基于差分喇曼技术在抑制荧光中的应用研究
来源期刊 激光技术 学科 物理学
关键词 光谱学 差分喇曼 荧光抑制 特征谱图
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 激光与光电子技术应用
研究方向 页码范围 359-362
页数 4页 分类号 O433
字数 2832字 语种 中文
DOI 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2019.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方刚 1 1 1.0 1.0
2 殷磊 2 1 1.0 1.0
3 刘峰 5 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
光谱学
差分喇曼
荧光抑制
特征谱图
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
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激光技术
双月刊
1001-3806
51-1125/TN
大16开
四川省成都市238信箱
62-74
1971
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