原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
基于车载图像采集系统进行轨道扣件检测是保障列车运行安全的一项关键技术,受运行过程中低频机械振动和外界光照的影响,常规的图像采集检测方法所得图像精度较低;为了解决该问题,提出一种基于机器视觉光源模型的振动补偿方法;通过建立线阵相机、激光光源和扣件区域的照明模型消除外界光照的干扰,并采用频域分析法和多传感数据融合技术,设计补偿算法消除振动信息的干扰;最后,通过搭建采集平台进行实验验证,结果表明该方法可以有效地减弱外界光照对成像质量的影响,并对±5°以内的图像偏移实现了修正;与未采用机器视觉光源模型的方法相比,扣件区域对比度提高10倍以上.
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文献信息
篇名 轨道扣件的图像采集与振动补偿方法
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 扣件检测 光源建模 图像采集 多传感数据融合 振动补偿
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 223-227,232
页数 6页 分类号 TH17|U216.62
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2019.01.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑树彬 上海工程技术大学城市轨道交通学院 78 287 9.0 13.0
2 彭乐乐 上海工程技术大学城市轨道交通学院 21 17 2.0 3.0
3 陈兴杰 上海工程技术大学城市轨道交通学院 19 28 3.0 5.0
4 褚天舒 上海工程技术大学城市轨道交通学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
扣件检测
光源建模
图像采集
多传感数据融合
振动补偿
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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