基于声呐图像序列SIFT特征的多目标跟踪方法研究

• 作者: 周天 张丽红 徐超 韩婷婷
• 来源期刊: 声学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 声呐图像序列 检测前跟踪 尺度不变特征变换 图像预处理 对数变换 多目标跟踪
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 水声学
• 页码范围: 514-519
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4362字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16300/j.cnki.1000-3630.2019.05.006

摘要

针对高频成像声呐多目标跟踪中声成像的不稳定问题,在基于检测前跟踪的声呐图像序列尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)的基础上,提出了一种结合对数变换的声呐图像序列SIFT特征跟踪方法.该方法利用对数变换进行图像预处理,进而利用声呐图像序列SIFT特征进行多目标跟踪.水池试验数据的处理结果表明:与中值滤波和动态亮度分配的方法相比,结合对数变换的声呐图像序列SIFT特征跟踪方法具有更好的多目标跟踪效果.