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摘要:
近年来,随着WiFi技术的不断成熟和无线设备在室内的广泛部署,基于CSI的室内指纹定位技术研究取得了一系列突破性研究成果,使其在信息化服务、目标定位导航以及安全管理等方面体现出了很强的理论研究意义和实用价值.因此,首先介绍CSI的频率特性与获取方法,其次对基于CSI的室内指纹定位中离线阶段的特征提取、在线阶段的定位等相关算法进行归纳和分析,最后指出目前研究的局限性与可能的发展方向.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于CSI的室内指纹定位研究
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 信道状态信息(CSI) 室内指纹定位 特征提取 分类算法
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 信息处理与传输
研究方向 页码范围 318-322
页数 5页 分类号 TP391
字数 5197字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2019.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙沙沙 山东科技大学电子通信与物理学院 2 2 1.0 1.0
2 梁泉泉 山东科技大学电子通信与物理学院 5 15 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (6)
参考文献  (6)
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引证文献  (2)
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1999(1)
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
信道状态信息(CSI)
室内指纹定位
特征提取
分类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
出版文献量(篇)
10805
总下载数(次)
35
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导