改进粒子群算法在桥梁结构损伤识别传感器优化布设中的应用

• 作者: 俞阿龙 周星宇 戴乐诚 范广济
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 粒子群优化算法 传感器覆盖率 数据融合 损伤识别 桥梁结构 适应度函数
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 电子技术及应用
• 页码范围: 133-138,152
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.1-34|TU317.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.07.032

摘要

粒子群算法以其强大的搜索能力及较好的适应度已逐步应用到桥梁结构损伤识别领域.针对以损伤识别为目标的传感器优化布设,提出一种基于改进粒子群算法的传感器优化布置方法.首先利用传感器覆盖率概念建立数学模型;其次以联合覆盖率最大构造适应度函数;在确定了监测半径的条件下,利用粒子群算法寻找出传感器的最优数目与位置.为了验证所提方法的有效性,以一三跨桥梁结构为实验对象.实验结果表明,改进的粒子群算法相比于传统粒子群算法,在寻优过程中迭代次数更少,寻找到的最优值更好,且经过融合后的数据损伤识别结果更加真实可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞阿龙	淮阴师范学院物理与电子电气工程学院	73	489	12.0	18.0
2	范广济	宁夏大学物理与电子电气工程学院	2	4	2.0	2.0
3	戴乐诚	南京工业大学电气工程与控制科学学院	2	4	2.0	2.0
4	周星宇	南京工业大学电气工程与控制科学学院	1	2	1.0	1.0