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面向企业的E-Learning系统推荐算法设计
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摘要：
根据面向企业的E-Learning系统的特点,分析并设计一个基于混合算法的推荐模型,用于为用户推荐系统内的学习内容。推荐模型基于协同推荐算法,结合使用标签技术,以及关联规则挖掘,来达到更高的推荐满意度和准确性。
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E-Learning
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关键词云
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文献信息
| 篇名 | 面向企业的E-Learning系统推荐算法设计 | ||
| 来源期刊 | 长春大学学报 | 学科 | 工学 |
| 关键词 | E-LEARNING 推荐算法 社会化标签 关联规则挖掘 | ||
| 年，卷（期） | ccdxxbb_2019,（4） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 51-56 | |
| 页数 | 6页 | 分类号 | TP399 |
| 字数 | 语种 | ||
| DOI | |||
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研究主题发展历程
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E-LEARNING
推荐算法
社会化标签
关联规则挖掘
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相关学者/机构
期刊影响力
长春大学学报
主办单位：
长春大学
出版周期：
月刊
ISSN：
1009-3907
CN：
22-1283/G4
开本：
大16开
出版地：
长春市卫星路6543号
邮发代号：
创刊时间：
1991
语种：
chi
出版文献量（篇）
7993
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