面向内容的众源影像聚合检索与智能筛选

• 作者: 单杰 崔萌 谢曹东
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 众源影像 深度学习 影像检索 服务聚合 智能筛选
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 165-171
• 页数: 7页
• 分类号: P208
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2019.03.027

摘要

众源数据存在基数大、来源复杂、相关性低等特点,使得检索和筛选成为研究的热点,针对当前研究未能有效利用众源地理数据源的问题,该文提出了一种基于聚合平台的网络图片动态检索流程,以语义关键字和地理坐标为索引进行多图片库的聚合搜索.利用深度神经网络进行影像进行筛选的方法,解决了传统筛选方法筛选精度不高的缺点,具有高识别率和高效的特点.实验表明,本文提出的方案能够有效搜集高质量的众源影像,对于众源地理信息处理有潜在的价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	单杰	武汉大学遥感信息工程学院	4	24	2.0	4.0
3	崔萌	武汉大学遥感信息工程学院	1	2	1.0	1.0
4	谢曹东	武汉大学遥感信息工程学院	1	2	1.0	1.0