基于SEOA算法的抽水蓄能梯级水库调度研究

• 作者: Daniel Eliote Mbanze 吴小婷 周正威 张雪映
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 混合式蓄能水电站 水库调度 社会情态算法 动态规划 发电量 梯级水库
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 页码范围: 17-20,37
• 页数: 5页
• 分类号: TP9|TM612
• 字数: 3256字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2019.07.004

摘要

针对含混合式抽水蓄能电站的梯级水库发电调度的维数灾问题,在考虑历史径流序列随机性和非线性特点的基础上,建立含混合式抽水蓄能电站的梯级水库长期优化调度模型.文中以调度期内混合式抽水蓄能电站梯级水库发电量最大为目标函数,引入改进社会情态优化(SEOA)算法编程求解.仿真结果表明,新方法在混合式抽水蓄能电站梯级水库发电优化调度问题中既能减少传统算法的冗余计算,又可有效地结合决策者的主观偏好和利益倾向.对比动态规划算法,新方法在较短时间内得到年发电量为66.96×108 kWh的高质量解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雪映	三峡大学梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室	3	1	1.0	1.0
2	Daniel Eliote Mbanze	三峡大学梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室	2	1	1.0	1.0
3	吴小婷	三峡大学梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室	3	2	1.0	1.0
4	周正威	三峡大学梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室	4	1	1.0	1.0