基于信息再修正的负荷协调预测方法研究

• 作者: 刘丽新 李秀磊 王林梅 陈轶玮 高强
• 来源期刊: 电力工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷协调预测 灰色关联度理论 可信度 信息再修正
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 电网运行与控制
• 页码范围: 93-98
• 页数: 6页
• 分类号: TM732
• 字数: 3445字
• 语种: 中文

摘要

负荷预测的准确性与规划的匹配性越来越重要,而在多级负荷预测中,由于预测误差的存在,不同等级的负荷预测结果会出现不统一、不协调的情况.针对该问题提出一种基于信息再修正的负荷协调预测方法,首先以预测年前一年预测结果的预测误差为先期参考数列计算各级预测结果的可信度;然后将同一预测方法下预测年协调前后的负荷预测差作为新的参考数列,替换原先参考数列,进行信息再修正,求得新的可信度,并利用该可信度建立协调预测模型,进而得到协调结果;最后根据算例分析,验证了文中所提方法的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘丽新		9	7	1.0	2.0
2	陈轶玮		1	1	1.0	1.0
3	高强		1	1	1.0	1.0
4	王林梅		1	1	1.0	1.0
5	李秀磊		1	1	1.0	1.0