支持向量机对羊毛/铜氨纤维混纺形状记忆织物的记忆性能预测

• 作者: 吕晶 王志均 胡金莲 金关秀
• 来源期刊: 毛纺科技
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 羊毛/铜氨纤维混纺织物 形状记忆纤维 形变固定率 形状回复率 预测模型
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 纺织工程
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 分类号: TS131.8
• 字数: 3619字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19333/j.mfkj.2019010350705

摘要

为有效预测羊毛/铜氨纤维混纺形状记忆织物的记忆性能,以形状记忆纤维含量、织物总紧度和组织系数的不同组合制备了27种织物试样,并进行形状记忆性能的测试.输入形状记忆纤维含量、织物总紧度和组织系数,建立支持向量机模型,对织物形状记忆性能,即织物经、纬向的形变固定率和形状回复率进行预测.以交叉验证法对模型结构参数进行优化.结果 显示:该模型对各项形状记忆性能指标值的预测精度均高于98％,而变异系数则低于2％,后续的验证实验印证了支持向量机模型具有很强的预测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡金莲		39	532	14.0	22.0
2	金关秀		19	23	3.0	3.0
3	吕晶		10	25	4.0	4.0
4	王志均		1	0	0.0	0.0