基于聚类和TDOA的无线基站定位算法研究

• 作者: 方焕阳 李烨
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 基站定位 到达时间差 非视距误差 Fang算法 K-means
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 信息处理与传输
• 页码范围: 311-317
• 页数: 7页
• 分类号: TN92
• 字数: 4299字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2019.02.009

摘要

为提高无线定位的精度,提出了基于聚类和TDOA的基站定位优化算法.首先,建立TDOA定位模型,采用Fang算法对移动终端的位置进行初步估计,并根据多个初步估计值获得的先验信息,去除双解情况下误差较大的估计位置;其次,采用K-means聚类算法进行聚类,进一步筛选出离群点,得到更精确的位置估计数据集,将其取平均后得到精确位置;最后,采用仿真实验验证算法的性能.实验结果表明,相对于经典Fang算法,所提算法具有更优的定位性能,应用前景广阔.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李烨	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	44	133	7.0	9.0
2	方焕阳	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	1	1.0	1.0