基于道路状况的生鲜农产品配送路径优化

• 作者: 周天鹏 徐亚星 王恒 王振锋 田德春
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 生鲜农产品 车辆路径优化 道路状况 自适应遗传算法
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 仿真应用工程
• 页码范围: 126-135
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.18-0161

摘要

合理安排生鲜农产品的配送路线,能够有效地保证产品鲜活度、提高配送效率、降低配送成本.在实际配送中,道路状况是影响配送路线制定的重要因素之一.根据不同的道路状况,建立车速特征模型.根据生鲜农产品的易腐易损特征,建立时间窗惩罚成本函数和顾客满意度函数.在综合考虑路况、时间窗、生鲜损耗等因素的基础上,构建生鲜农产品配送路径的多目标优化模型.结合模拟退火思想,提出改进的自适应遗传算法.验证模型和算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王振锋	河南农业大学机电工程学院	37	167	8.0	11.0
2	王恒	河南农业大学机电工程学院	11	15	2.0	3.0
3	徐亚星	河南农业大学机电工程学院	2	11	1.0	2.0
4	周天鹏	河南农业大学机电工程学院	1	11	1.0	1.0
5	田德春	河南农业大学机电工程学院	1	11	1.0	1.0