三重混合范数的L型嵌套阵列二维角度估计

• 作者: 毕大平 潘继飞 陈璐
• 来源期刊: 宇航学报
• 学科: 工学
• 关键词: 嵌套阵列 压缩感知 二维角度估计 混合范数 块稀疏
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 制导、导航、控制与电子
• 页码范围: 94-101
• 页数: 8页
• 分类号: TN971.1
• 字数: 5644字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3873/j.issn.1000-1328.2019.01.011

摘要

针对L型嵌套阵列二维角度估计问题,提出一种三重混合范数块稀疏重构算法.首先,建立一种俯仰角和方位角可分离的二维稀疏测向模型,将两个维度采样点分块,分别计算联合协方差矩阵,二维角度估计问题被转化为联合协方差矩阵稀疏优化问题;为减小计算复杂度,建立三重混合范数块稀疏重构模型,利用交叉迭代的方法得到稀疏解,实现了二维角度估计,并且可以自动配对.仿真试验表明,三重混合范数稀疏重构算法能够有效估计多个辐射源的二维角度,分辨率较高,并且具有一定的鲁棒性.与传统算法相比,在低信噪比和小快拍数的条件下,均优于传统二维角度估计算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕大平	国防科技大学电子对抗学院	31	103	6.0	7.0
3	潘继飞	国防科技大学电子对抗学院	19	16	2.0	2.0
4	陈璐	国防科技大学电子对抗学院	8	4	1.0	1.0