一种基于单像素相机的压缩感知图像重建优化算法

• 作者: 刘永 张建林 徐智勇 魏子然
• 来源期刊: 半导体光电
• 学科: 工学
• 关键词: 单像素相机 压缩感知 稀疏信号 全局最优 图像重构
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 光电技术及应用
• 页码范围: 449-454
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16818/j.issn1001-5868.2019.03.030

摘要

基于压缩感知图像重构和单像素相机成像的基本原理,对单像素成像系统中的图像重建算法进行了改进优化.基于最小范数类优化算法,结合凸优化算法和非凸优化算法各自的优点,设计了一种逼近L0范数的数学模型,从而实现了从凸优化向非凸优化算法的迭代逼近,即逼近光滑L0范数算法.该新型算法以更高的效率和更大的概率逼近原始信号全局最优且尽可能稀疏的解.相较于传统压缩感知图像重建的贪婪类算法和最小范数类算法,该算法使压缩感知重建图像的质量和单像素相机的成像效果均得到了有效提升,并通过实验仿真和实际场景的成像实验验证了该优化算法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐智勇	中国科学院光电技术研究所	57	441	12.0	17.0
5	刘永	电子科技大学光电科学与工程学院	52	105	5.0	7.0
6	张建林	中国科学院光电技术研究所	31	221	11.0	14.0
10	魏子然	中国科学院光电技术研究所	1	0	0.0	0.0