结合手机信令数据和地理空间数据的居民职住信息识别

• 作者: 侯笑宇 司连法 王梅红 贺风
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 手机信令数据 地理信息 Spark 职住
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 139-142
• 页数: 4页
• 分类号: P208
• 语种: 中文

摘要

基于手机信令数据和地理信息数据,融合地理信息空间运算能力,创新性地提出了一种识别居民职住信息的方法.在Spark平台上,首先运用地理信息空间分析服务将手机信令数据绑定至地理实体,再通过降噪算法完成定位校准和信令数据的清洗、加工,最后构建数学算法和模型得到居民的工作地和居住地.以成都市居民连续两周的手机信令数据为例,验证了该方法的可行性,该成果将会为商业选址、客群管理、城市规划等应用提供数据支撑.