量化容差关系的程度多粒度粗糙集模型

• 作者: 吴照玉 姚晟 徐风 汪杰 陈菊
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 不完备信息系统 量化容差关系 多阈值 程度多粒度粗糙集
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 先进算法与人工智能
• 页码范围: 16-20,25
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 3727字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2019.03.004

摘要

多粒度粗糙集是一种重要的多粒度数据挖掘模型.为了对不完备信息系统中等价类重叠部分的定量信息进行挖掘,提出一种多阈值的量化容差关系程度多粒度粗糙集模型.首先将描述等价类重叠信息的程度多粒度粗糙集模型与处理不完备信息系统的量化容差关系进行结合,提出量化容差关系的程度多粒度粗糙集模型,然后在该模型的基础上,为每个粒度设定与数据相适应的阈值,提高了量化容差关系程度多粒度粗糙集模型的灵活性,增加多粒度数据挖掘的性能.UCI数据集的实验结果表明,本文所提出的粗糙集模型具有较好的分类效果和理论的可行性.