基于VIIRS数据的中国东部气溶胶光学厚度反演算法改进

• 作者: 余超 李莘莘 汪洋 王新辉 范萌 陈良富
• 来源期刊: 地球物理学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: AOD 遥感 反演算法 VIIRS 霾
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 空间物理学·大气物理学
• 页码范围: 49-62
• 页数: 14页
• 分类号: P407
• 字数: 8534字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6038/cjg2019L0218

摘要

VIIRS (Visible Infrared Imaging Radiometer Suite) 作为MODIS (The MODerate resolution Imaging Spectroradiometer) 的后继传感器, 可在全球范围内实现对气溶胶的连续时空监测.卫星反演的气溶胶光学厚度 (Aerosol Optical Depth, AOD) 是研究地球能量收支平衡、气候效应和空气质量的重要大气参数.但在中国重污染天气情况下, 现有的VIIRS陆地气溶胶产品存在一定不足.因此, 本研究改进云识别方法, 优化像元筛选, 约束气溶胶类型选择, 实现重污染情况下AOD的反演.基于地基AERONET (AErosol RObotic NETwork) 的验证结果表明, 相比NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration) 产品, 改进后的反演结果克服了反演值偏低的问题, 且表现出更好的相关性, RMSE从0.236下降到0.219.为验证在重污染条件下改进算法的适用性和准确性, 本文对比了两种污染条件下的反演结果 (0.6<AODAERONET<1和AODAERONET>1) .统计结果表明, 在较重污染天气条件下 (AODAERONET>1) , 相比NOAA的AOD产品, 本文结果的反演率从32.3％提升为68.8％, 回归分析的斜率提高为0.80, 相关系数达到0.76, 均方根误差为0.307, 在增加反演量的同时保证了反演的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李莘莘	中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室	18	381	11.0	18.0
2	陈良富	中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室	62	1234	20.0	33.0
3	汪洋	中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室	112	1200	19.0	30.0
7	余超	中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室	20	80	5.0	7.0
8	王新辉		8	7	2.0	2.0
9	范萌	中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室	10	83	5.0	9.0