基于小波包变换和权重光谱角制图的岩心高光谱蚀变信息提取

• 作者: 余长发 张川 李瑶 潘蔚 田青林 陈雪娇
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包 光谱角制图 岩心高光谱 蚀变信息
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 41-46
• 页数: 6页
• 分类号: TP751
• 字数: 5658字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2019.04.06

摘要

高光谱数据波段数多且波段间存在强相关性,采用光谱角制图(spectral angle mapper,SAM)算法进行信息提取容易受光谱信号噪声的影响,在一定程度上影响地物识别的精度.针对这一问题,提出一种基于小波包变换和权重SAM的岩心高光谱蚀变信息提取方法.其基本思路为:在对原始高光谱数据进行辐射校正、反射率转换和小波去噪等预处理的基础上,选择daubechies4作为小波基,分别对高光谱图像像元光谱与参考光谱进行8层小波包分解,基于子分量系数构建小波包信息熵矢量来刻画原始光谱曲线特性,并找到像元光谱与参考光谱信息熵矢量差异较大的特征区间,对其设置权重,最后依据SAM算法原理进行蚀变矿物匹配,达到信息提取的目的.通过对我国南方某火山岩型铀矿区HySpex钻孔岩心短波红外高光谱数据的实验表明,该方法利用小波包信息熵特征矢量可以有效表征原始光谱信息,通过设置差异特征区间,突出了局部特征信息,增大了不同矿物类别间的可区分性,总体分类精度达到了75.33％,Kappa系数为0.7063,优于传统的SAM算法,具有较好的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘蔚	核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室	27	72	4.0	7.0
2	田青林	核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室	15	14	2.0	2.0
3	张川	核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室	21	60	5.0	7.0
4	陈雪娇	核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室	4	3	1.0	1.0