基于HoloLens的变电站运维仿真培训系统

• 作者: 于海龙 刘国忠 孟皓 崔吉生 徐正清 王雷 陈硕 雷振江
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 增强现实 HoloLens 变电站 仿真培训 目标识别技术 跟踪注册技术
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 94-99
• 页数: 6页
• 分类号: TM63
• 字数: 4305字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2019.11.018

摘要

HoloLens增强现实(Augmented Reality,AR)眼镜为现实世界叠加了逼真的3D全息影像,因此其常被采用为平台来开发基于增强现实技术的变电设备运维仿真培训系统.以HoloLens的主相机作为变电站图像采集设备,采用ASIFT设备局部特征识别方法、人工编码标识识别方法和基于光学字符识别技术(OCR)的设备标牌识别方法相结合,实现变电站不同大小和不同形状设备的可靠识别;通过视觉方法寻找人工标识特征点或设备特征点对目标设备进行精确定位和初始化注册,并利用HoloLens的空间锚点(Anchor)技术,实现目标设备的快速跟踪和注册;构建基于增强现实的变电设备运维学习、训练和考核环境,并进行示范验证.本文通过拓展现有实训系统的功能,提升了现有实训系统的实用性、交互性与体验感,提高了培训的效果和效率.