电动汽车充电站智能规划

• 作者: 曹娜 李莹 樊文婷 赵冉 马竞楠
• 来源期刊: 内蒙古电力技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 电动汽车充电站 Pareto蚁群算法 负荷预测 反向传播 数据训练 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 专题论述
• 页码范围: 12-17
• 页数: 6页
• 分类号: TM715+.2|U469.11
• 字数: 3957字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-6218.2019.03.002

摘要

提出一种基于Pareto蚁群算法的电动汽车充电站智能规划方法:首先,综合各种因素建立多目标充电站规划的数学模型;然后利用Pareto蚁群算法建立相应的电动汽车充电站的选址规划模型;最后,构建基于反向传播神经网络的充电站负荷预测模型,依据负荷预测数据利用Pareto蚁群算法扩展电动汽车充电站.以某高速路网为例,对19个候选站点进行规划,验证了该方法的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊文婷		1	0	0.0	0.0
2	马竞楠		1	0	0.0	0.0
3	李莹		1	0	0.0	0.0
4	赵冉		1	0	0.0	0.0
5	曹娜		3	3	1.0	1.0