基于改进Criminisi算法的地基云图修复方法

• 作者: 周庆霞 李鑫 路志英
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 地基云图 图像修复 优选权函数 匹配区域
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 12-21
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 4730字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004?9037.2019.01.002

摘要

全天空成像仪(Total sky imager,TSI)对天空进行观测时,设备的结构特点会使采集到的云图信息不完整,对图像的分析造成不利影响.针对Criminisi算法修复地基云图所造成修复顺序发生错误、图像不连续以及匹配块遍历搜索时间复杂度大的问题,本文提出了一种基于改进Criminisi算法的地基云图修复方法.该算法改进了优先权计算公式,引入地基云图独特的红蓝比特征作为置信项,使得含有更多信息的像素块具有更高的优先级,在搜索匹配块的过程中,基于启发信息选择匹配区域的大小,避免了搜索到离待修复块较远的相关性较低的匹配块,也有效缩短了匹配块搜索时间,降低了算法的时间复杂度.实验结果表明,改进后的Criminisi算法具有较好的图像修复效果,且降低了时间复杂度,提高了修复效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	路志英	天津大学电气自动化与信息工程学院	35	264	9.0	15.0
2	李鑫	天津大学电气自动化与信息工程学院	31	89	6.0	8.0
3	周庆霞	天津大学电气自动化与信息工程学院	2	0	0.0	0.0