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基于主成分分析和支持向量机的苏锡常地区 地裂缝危险性预测
基于主成分分析和支持向量机的苏锡常地区 地裂缝危险性预测
作者:
张天亮
袁颖
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
地裂缝
主成分分析
支持向量机
苏锡常
危险性预测
摘要:
地裂缝地质灾害是由多种复杂因素共同导致的岩层、 土体开裂现象,常规数学模型难以对地裂缝的危险性做出准确预测.该文首先采用主成分分析(PCA)方法对选取的导水系数、 水位、 粘性土层厚度、 基岩起伏度、 基岩埋深5个影响因素提取3个主成分,对导致地裂缝发生的主成分进行了全新的解释,同时引入支持向量机的方法(SVM)建立了基于主成分分析和支持向量机的苏锡常地区地裂缝危险性预测模型.并结合工程实例将预测结果与SVM模型预测结果进行比较分析.结果表明:基于主成分分析和支持向量机的地裂缝危险性预测模型精度较高,具有一定的参考价值,可为预测苏锡常地区地裂缝危险性提供有效依据.
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文献信息
篇名
基于主成分分析和支持向量机的苏锡常地区 地裂缝危险性预测
来源期刊
灾害学
学科
地球科学
关键词
地裂缝
主成分分析
支持向量机
苏锡常
危险性预测
年,卷(期)
2019,(4)
所属期刊栏目
理论·思路与争鸣
研究方向
页码范围
57-63
页数
7页
分类号
P542|X43|X915.5
字数
4386字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-811X.2019.04.011
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
袁颖
河北地质大学勘查技术与工程学院
23
62
5.0
6.0
5
张天亮
河北地质大学勘查技术与工程学院
1
1
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主成分分析
支持向量机
苏锡常
危险性预测
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研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
灾害学
主办单位:
陕西省地震局
出版周期:
季刊
ISSN:
1000-811X
CN:
61-1097/P
开本:
大16开
出版地:
西安市边家村水文巷4号
邮发代号:
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
3074
总下载数(次)
2
总被引数(次)
35785
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