基于图像处理的茶树含氮量诊断方法初步研究

• 作者: 刘连忠 张嫚嫚 张正竹 李孟杰 林源丰
• 来源期刊: 北华大学学报（自然科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: 茶树 生长监测 图像处理 氮营养素诊断 精准施肥
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 工业技术
• 页码范围: 114-120
• 页数: 7页
• 分类号: TP391|S126
• 字数: 3961字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11713/j.issn.1009-4822.2019.01.024

摘要

为快速获取茶树的氮营养素水平,基于图像处理技术研究茶树氮营养素诊断方法.采摘不同施氮地块同一生长部位的茶树叶片,在白色背景、自然光下用数码相机对叶片拍照,用化学法测得叶片含氮量.利用OpenCV计算机视觉库编写图像处理程序,从原始图像中分割出叶片图像,提取叶片的R,G,B均值,并计算归一化的NRI,NGI,NBI及H,S,I均值,另选取R/G,B/G,B/R,R/(R+G-B),G/(R+G-B),B/(R+G-B)构成15个颜色特征参数,使用SPSS软件对颜色特征参数和含氮量进行回归分析,在误差分析基础上建立茶树氮营养素估算模型.将该模型运用于验证样本,得到含氮量估算值与实测值的平均相对误差为9.28％,RMSE为0.265.结果表明,该模型可用于茶树氮营养素水平的快速诊断.