基于高阶关联矩阵方法的混沌系统参数辨识

• 作者: 吴林冲 肖井华 颜子翔
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 缺失变量 高阶关联矩阵方法 蔡氏电路 参数辨识 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 15-21
• 页数: 7页
• 分类号: O415.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.13190/j.jbupt.2019-021

摘要

为了减小系统非线性和噪声对参数辨识效果的影响,采用缺失变量的高阶关联矩阵方法(HOCC),以处于混沌状态的蔡氏电路为研究对象,分别对模拟蔡氏电路以及存在噪声的单个实验蔡氏电路和耦合实验蔡氏电路进行动力学参数辨识.研究结果表明,该方法在蔡氏电路电感电流未知情况下进行参数辨识是有效的,同时对噪声具有很好的鲁棒性.所得的参数辨识结果和电路标定参数的相对差距均能在20％的范围之内.该研究结果可以为蔡氏电路中器件参数测量提供参考依据,并能进一步应用到其他网络结构参数辨识实验中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖井华	北京邮电大学理学院	23	117	5.0	10.0
2	吴林冲	北京邮电大学理学院	1	0	0.0	0.0
3	颜子翔	北京大学物理学院	1	0	0.0	0.0