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面向企业的E-Learning系统推荐算法设计
面向企业的E-Learning系统推荐算法设计
作者:
叶嫣
李培国
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
E-Learning
推荐算法
社会化标签
关联规则挖掘
摘要:
根据面向企业的E-Learning系统的特点,分析并设计一个基于混合算法的推荐模型,用于为用户推荐系统内的学习内容.推荐模型基于协同推荐算法,结合使用标签技术,以及关联规则挖掘,来达到更高的推荐满意度和准确性.
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内容分析
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文献信息
篇名
面向企业的E-Learning系统推荐算法设计
来源期刊
长春大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
E-Learning
推荐算法
社会化标签
关联规则挖掘
年,卷(期)
2019,(2)
所属期刊栏目
计算机工程
研究方向
页码范围
51-56
页数
6页
分类号
TP399
字数
3386字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1009-3907.2019.02.013
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
叶嫣
广州商学院信息技术与工程学院
4
2
1.0
1.0
2
李培国
暨南大学信息科学技术学院
8
12
2.0
3.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
E-Learning
推荐算法
社会化标签
关联规则挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春大学学报(自然科学版)
主办单位:
出版周期:
双月刊
ISSN:
CN:
开本:
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
4302
总下载数(次)
4
总被引数(次)
15405
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