基于偏互信息过热器温差数据驱动建模研究

• 作者: 徐巧菲 茅建波 郭喜风 黄景涛
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 过热器温差 偏互信息(PMI) 支持向量回归(SVR) 数据驱动 建模
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 工业过程及控制系统
• 页码范围: 2205-2210
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 字数: 4822字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.170697

摘要

为减小大型燃煤机组炉内过热器不同区域的温度差,提高机组运行的安全稳定性,提出一种过热器温差的数据驱动建模方法PMI-SVR.基于偏互信息(Partial Mutual Information,PMI)对现场运行数据进行特征选择,采用支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)建立过热器两侧温差的数据驱动模型,并研究了PMI-SVR算法参数对模型性能的影响以获取最优模型.在某350 MW机组上的仿真实验表明,基于PMI的特征选择方法可有效选出影响过热器温差的主要因素,基于这些因素建立的数据驱动模型具有较高的精度,可为进一步的过热器温差控制提供基础..

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	茅建波		9	63	3.0	7.0
2	黄景涛	河南科技大学电气工程学院	38	124	6.0	9.0
4	郭喜风	河南科技大学电气工程学院	3	7	1.0	2.0
6	徐巧菲	河南科技大学电气工程学院	1	0	0.0	0.0