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摘要:
针对使用脉搏信号进行长时间心率监测时存在高功耗和易受运动伪迹影响的问题,提出一种从压缩采样脉搏信号中提取心率的算法.利用Lomb-Scargle周期图法从压缩采样的脉搏信号和未压缩的加速度信号中提取频谱,采用最小二乘谱减法获得差分谱.在此基础上,通过谱峰追踪得到心率估计值.实验结果表明,在25倍压缩率下,与TROIKA算法相比,该算法能够降低功耗,且具有较强的抗干扰性和较好的心率估计性能.
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文献信息
篇名 基于压缩采样脉搏信号的抗运动干扰心率提取算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 压缩采样 脉搏信号 运动伪迹 谱减法 心率估计
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 开发研究与工程应用
研究方向 页码范围 302-306,310
页数 6页 分类号 TP274
字数 5089字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0050489
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张爱华 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 130 802 15.0 21.0
10 胡憬韬 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
压缩采样
脉搏信号
运动伪迹
谱减法
心率估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
甘肃省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Gansu Province
官方网址:http://www.nwnu.edu.cn/kjc/glbf/gsshzrkxjjzxglbf.htm
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导