原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对遥感云服务平台中不可信用户的入侵现象,结合遥感云用户行为特点和贝叶斯网络算法设计了一种用户行为认证方案.该方案论述了遥感云平台用户的行为认证机制,并且根据用户行为特点建立了用户行为认证集,结合贝叶斯网络算法预测特点和用户行为属性建立了用于认证等级预测的贝叶斯网络模型,把该模型中分析得出的用户行为属性的权重信息应用到用户等级预测算法中,使该算法针对遥感云用户认证更安全准确,从而实现对用户行为认证等级的预测.仿真实例表明该方法能够准确识别出不可信用户,有效保证遥感云服务平台的安全性.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯网络的遥感云用户行为认证方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 用户行为认证 贝叶斯网络 遥感云服务平台 行为分析 云计算
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 系统应用开发
研究方向 页码范围 441-445
页数 5页 分类号 TP309
字数 语种 中文
DOI 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.09.0903
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马艳 中国科学院遥感与数字地球研究所 22 77 4.0 8.0
2 成路肖 燕山大学信息科学与工程学院 1 2 1.0 1.0
3 焦阳 燕山大学信息科学与工程学院 2 5 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
用户行为认证
贝叶斯网络
遥感云服务平台
行为分析
云计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
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