基于行车记录仪的高速公路路面状况巡查及报警系统

• 作者: 张月
• 来源期刊: 交通与运输
• 学科: 交通运输
• 关键词: 高速公路 行车记录仪 路面破损检测 卷积神经网络 巡查及报警系统
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 智能交通
• 页码范围: 54-57
• 页数: 4页
• 分类号: U491
• 字数: 3978字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3400.2019.04.014

摘要

为解决目前路面破损状态自动检测采用专用摄影检测车检测费用高、检测结果需要专业软件分析不易普及应用的问题,提出一种基于行车记录仪的路面破损状况识别方法.以行车记录仪采集的视频图片、GPS数据为基础,建立基于行车记录仪图片的高速公路路面状况巡查及报警系统,实现路面破损状况识别及报警.系统利用行车记录仪采集的图片,基于卷积神经网络的深度学习算法,实现路面的破损自动识别;利用行车记录仪GPS定位数据以及GIS电子地图,实现行车记录仪图片的GIS地图实时显示及报警.