中外图书情报学领域数据挖掘研究现状对比分析

• 作者: 周娜 李秀霞
• 来源期刊: 情报探索
• 学科: 社会科学
• 关键词: 数据挖掘 LDA模型 Gephi 模块化 对比分析
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 综述评述
• 页码范围: 101-106
• 页数: 6页
• 分类号: G254.9
• 字数: 4415字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8095.2019.11.017

摘要

[目的/意义]旨在为我国数据挖掘研究提供参考.[方法/过程]分析近10年图书情报学领域数据挖掘研究的论文发文数量、核心机构和核心作者等指标,采用LDA模型获取中外图书情报领域数据挖掘的主题分布,借助复杂网络社群识别算法Louvain方法,对主题共现网络进行模块划分,并分析模块内部的知识关联现象.[结果/结论]国外图书情报学领域数据挖掘的研究涵盖数据挖掘的技术、算法及其应用.相较于国外,国内图书情报学领域数据挖掘的研究主要在应用上,其中在数字图书馆、图书馆个性化信息服务、读者数据分析等方面应用广泛,但应用研究不全面.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李秀霞	曲阜师范大学传媒学院	96	338	10.0	13.0
2	周娜	曲阜师范大学传媒学院	8	26	2.0	5.0