改进先验概率的贝叶斯法在设计洪水中的应用

• 作者: 王义民 畅建霞 赵明哲 郭爱军 高盼星
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 设计洪水 洪水频率分析 贝叶斯模型 线型不确定性 先验概率 综合指数
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 页码范围: 67-76
• 页数: 10页
• 分类号: P333.6|TV122+.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.11660/slfdxb.20190707

摘要

贝叶斯模型是降低设计洪水计算过程中线型选择不确定性的主要方法,其中,先验概率的确定对贝叶斯模型的建立至关重要.为了提高先验概率确定方法的普适性,本文以模型评价准则为基础,多方面考虑模型拟合特征,提出综合指数量化线型的拟合情况,并将其作为先验信息应用于贝叶斯模型,以便合理确定各线型的先验概率,进而达到降低线型选择不确定性影响的目的.研究结果表明:基于综合指数值来挖掘样本的先验信息,可获得较为可靠的先验概率值来合理预估后验概率,使得拟合效果较好的线型获得更高的权重;有先验信息的贝叶斯模型相比无先验信息的贝叶斯模型结果更优;耦合多个评价准则的综合指数值为先验概率的求解提供了新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王义民	西安理工大学省部共建西北旱区生态水利国家重点实验室	125	1573	19.0	34.0
2	畅建霞	西安理工大学省部共建西北旱区生态水利国家重点实验室	98	1178	17.0	32.0
3	郭爱军	西安理工大学省部共建西北旱区生态水利国家重点实验室	12	99	5.0	9.0
4	高盼星	西安理工大学省部共建西北旱区生态水利国家重点实验室	1	2	1.0	1.0
5	赵明哲	西安理工大学省部共建西北旱区生态水利国家重点实验室	1	2	1.0	1.0