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摘要:
以最大化检测概率为优化准则,采用基于凸优化和随机化方法的具有相似性约束的相位编码算法(Phase Coding Algorithm with Similarity Constrain,PCA-SC)来设计发射波形,解决了主动声呐系统增大探测目标发射功率却不能提高检测概率的问题.同时,为有效降低PCA-SC算法所设计编码自相关函数的整体旁瓣级,提高其检测微弱目标的能力,在PCA-SC算法的基础上,结合新循环算法(Cyclic Algorithm-New,CAN)多相编码技术,提出了基于CAN的PCA-SC波形优化方法(Cyclic algorithm-new Phase Coding Algorithm with Similarity Constrain,CAN-PCA-SC).仿真实验结果表明,PCA-SC和CAN-PCA-SC两种波形优化方法获得的发射信号均能够在满足系统所需时域分辨能力的要求下,实现检测概率的最大化,提高了目标检测性能,将时域分辨能力和检测性能有效地统一起来.相比PCA-SC波形设计方法,CAN-PCA-SC波形设计方法在保证获得的发射信号的检测概率优化效果一致的情况下,具有更低的积累旁瓣水平和更好的检测微弱目标的能力.
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文献信息
篇名 时间分辨力约束下目标检测的波形优化设计
来源期刊 声学技术 学科 工学
关键词 波形优化设计 自相关旁瓣级 旁瓣抑制 凸规划 检测概率
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 信号处理和换能器
研究方向 页码范围 594-599
页数 6页 分类号 TN911.7
字数 4394字 语种 中文
DOI 10.16300/j.cnki.1000-3630.2019.05.019
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研究主题发展历程
节点文献
波形优化设计
自相关旁瓣级
旁瓣抑制
凸规划
检测概率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
声学技术
双月刊
1000-3630
31-1449/TB
大16开
上海市小木桥路456号
1982
chi
出版文献量(篇)
3200
总下载数(次)
7
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