分散存储油气生产动态大数据的优化管理与快速查询

• 作者: 刘凯铭 时付更 王洪亮 穆龙新 钱育蓉
• 来源期刊: 石油勘探与开发
• 学科: 工学
• 关键词: 油气生产动态 大数据 并行计算 多维分析 优化管理 快速查询 生产预警
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 油气田开发
• 页码范围: 959-965
• 页数: 7页
• 分类号: TE392
• 字数: 7150字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11698/PED.2019.05.15

摘要

利用大数据分布式存储与并行计算、数据仓库建模等技术构建多维分析引擎数据管理平台,实现了分散存储油气生产动态大数据的优化管理与快速查询,该系统可集中管理36×104余口油、气、水井的生产数据,并实现秒级响应.建立了油、气、水井生产多维分析主题模型,对数据进行预处理,在中国石油天然气集团有限公司层级实现了油区生产运行跟踪、重点油田生产预警、低产井和长停井现状、分类油藏开发规律等分析应用的快速、高效响应,处理时间由原来的1d缩短到现在的5s;油气生产模式分析基本单元由原来的油田细化为单井,生产管理更为细致;分析结果可以按照集团公司、油气田公司、油气田、区块、单井逐级追溯,实时掌握各基本单元的油气生产动态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱育蓉		85	510	13.0	20.0
2	穆龙新		56	944	17.0	29.0
3	王洪亮		17	82	6.0	9.0
4	时付更		8	50	4.0	7.0
5	刘凯铭		2	2	1.0	1.0