面向新一代智能交通系统的车联网仿真技术

• 作者: 刘懿祺 吕璇 范博 贾建林 陈宁 陈艳艳
• 来源期刊: 移动通信
• 学科: 工学
• 关键词: 车联网 新一代仿真技术 模型驱动 数据驱动
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 页码范围: 65-74
• 页数: 10页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 4645字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1010.2019.11.011

摘要

车联网仿真技术是智能交通系统以及车联网领域发展的重要测试手段,然而,已有的车联网仿真平台基于固定模型构建业务场景,如车辆跟驰模型、静态业务优先级模型等,这种模型驱动的仿真方法难以适应新一代智能交通系统特征.因此,提出了一种数据驱动的车联网仿真技术,基于海量路网信息数据、动态学习和标定典型智能交通场景下的业务特征,为车联网仿真提供柔性动态的业务适配,满足新一代智能交通系统需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈艳艳	北京工业大学城市交通学院交通工程北京市重点实验室	191	2020	25.0	36.0
2	陈宁	北京工业大学城市交通学院交通工程北京市重点实验室	18	50	3.0	6.0
3	吕璇		7	0	0.0	0.0
4	范博	北京工业大学城市交通学院交通工程北京市重点实验室	3	0	0.0	0.0
5	贾建林	北京工业大学城市交通学院交通工程北京市重点实验室	6	23	2.0	4.0
6	刘懿祺	北京工业大学城市交通学院交通工程北京市重点实验室	1	0	0.0	0.0