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摘要:
随着电力体制改革的不断推进,售电公司作为新的市场主体,准确把握市场机遇,明确市场交易策略尤为重要.为此,立足于中长期电力交易机制,全面考虑多样化市场交易品种,引入合同转让交易和偏差电量考核作为市场化电力电量平衡机制,建立售电公司购电策略优化模型,以售电公司收益最大化为目标,采用混合自适应细菌觅食优化的改进粒子群算法(ABFO-PSO)进行模型求解,最后通过算例分析,验证所建模型和方法的有效性;该研究可为售电公司参与市场竞争提供参考.
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文献信息
篇名 中长期交易机制下售电公司购电策略优化
来源期刊 中国电力 学科 工学
关键词 电力市场 售电公司 中长期交易 购电策略 粒子群算法
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 技术经济
研究方向 页码范围 140-147
页数 8页 分类号 TM73
字数 5635字 语种 中文
DOI 10.11930/j.issn.1004-9649.201805069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜欣慧 太原理工大学电气与动力工程学院 77 351 9.0 14.0
2 贾晨 太原理工大学电气与动力工程学院 4 12 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
电力市场
售电公司
中长期交易
购电策略
粒子群算法
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研究分支
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