如何控制观察性疗效比较研究中的混杂因素:(三)混杂因素控制的敏感性分析方法

• 作者: 赵杨 陈峰 魏永越 黄丽红
• 来源期刊: 中华流行病学杂志
• 关键词: 观察性疗效比较研究 混杂 控制 敏感性分析方法
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 基础理论与方法
• 页码范围: 1645-1649
• 页数: 5页
• 字数: 5550字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2019.12.026

摘要

观察性疗效比较研究中混杂在所难免,在利用一些统计分析方法对已测量或未测量混杂因素加以控制后,是否消除了混杂的影响不得而知,此时需进行敏感性分析.本文介绍混杂因素处理中的敏感性分析方法.基于不同的研究,敏感性分析思路各不相同,对于已测量混杂因素可采用传统的敏感性分析方法,对于未测量混杂因素目前理论相对系统的方法主要有混杂函数法、边界因子法和倾向性评分校正法,另外Monte Carlo敏感性分析和Bayes敏感性分析也是近年来备受热议的方法.当敏感性分析结果与主要分析结果一致时,无疑提高了研究结论的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈峰	南京医科大学公共卫生学院生物统计学系	202	1688	19.0	32.0
2	赵杨	南京医科大学公共卫生学院生物统计学系	86	628	13.0	21.0
3	魏永越	南京医科大学公共卫生学院生物统计学系	54	210	9.0	12.0
4	黄丽红	复旦大学附属中山医院生物统计室	12	16	2.0	4.0