多源数据跨国人口迁移预测

• 作者: 周兴社 於志文 汪子龙 王柱 郭斌
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人口迁移预测 回归分析 时间序列预测 线性拟合 乘法分量模型 WTSP线性拟合模型
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与人工智能
• 页码范围: 1759-1767
• 页数: 9页
• 分类号: TP399
• 字数: 7898字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2019.09.015

摘要

针对跨国人口迁移预测所面临的数据代表性问题,利用多源数据分别构建3个预测模型:线性拟合模型、乘法分量模型和带有时间序列预测(WTSP)的线性拟合模型.线性拟合模型用于刻画1年内的移民规律;乘法分量模型利用时间序列预测算法对未来迁移模式进行预测;WTSP线性拟合模型利用迁移模式的变化预测跨国人口迁移数量的未来趋势.对比3个模型的预测结果可知,WTSP线性拟合模型可以有效预测未来的移民规律,相比经典线性拟合模型,WTSP线性拟合模型能体现迁移模式随时间变化的规律,预测准确率可至少提升3％;相比乘法分量模型,WTSP线性拟合模型能呈现更完整的迁移模式,有更强的可解释性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周兴社	西北工业大学计算机学院	251	2217	23.0	35.0
2	於志文	西北工业大学计算机学院	78	682	12.0	24.0
3	王柱	西北工业大学计算机学院	12	36	4.0	5.0
4	郭斌	西北工业大学计算机学院	54	304	8.0	16.0
5	汪子龙	西北工业大学计算机学院	1	2	1.0	1.0