卷积神经网络在MRl图像诊断中的应用

• 作者: 刘积仁 王洋 赵大哲 邱道云
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 卷积神经网络 计算机辅助诊断 帕金森病 图像分类
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 169-173
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3785字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12068/j.issn.1005-3026.2019.02.004

摘要

基于卷积神经网络对颅内组织器官疾病诊断提出了创新思路.选取帕金森病患者图像通过灰度映射、直方图均衡化、改进的小波去噪、图像增强等预处理,以VGG-Net网络模型为基础设计并搭建卷积神经网络,采取正则化策略避免过拟合问题,用患者MRI图像集对网络模型进行5次十折交叉验证,同时通过反卷积网络实现特征可视化,挖掘疾病潜在特征.实验结果和客观评价表明,本文搭建的网络可根据患者MRI图像实现良好的辅助诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵大哲	东北大学计算机科学与工程学院	69	736	13.0	23.0
2	刘积仁	东北大学计算机科学与工程学院	84	1560	20.0	37.0
3	王洋	东北大学计算机科学与工程学院	20	170	7.0	12.0
4	邱道云	东北大学计算机科学与工程学院	1	2	1.0	1.0