基于模糊KHM聚类的跳频网台分选方法

• 作者: 张立民 杨芸丞 钟兆根
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 跳频通信 网台分选 聚类 模糊KHM
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 699-704
• 页数: 6页
• 分类号: TN974
• 字数: 4630字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2019.06.013

摘要

针对聚类分析实现跳频网台分选时,分选结果对初始聚类中心敏感且某些样本点"既可以属于类A也可以属于类B"的问题,提出了一种基于模糊K调和均值(KHM)聚类的跳频网台分选方法.首先利用搜索统计直方图位置法预估聚类数目和聚类中心,减少了算法的迭代次数;然后根据跳频信号的各项参数,应用模糊KHM聚类算法对跳频网台进行分选,有效解决了样本点的隶属度问题;最后通过类内类间距法估计得到准确的聚类数目K、聚类中心位置,大幅提升了聚类算法准确度.仿真结果表明,该算法聚类中心接近实际类中心,分选正确率高,迭代次数少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张立民		163	596	11.0	15.0
2	钟兆根		53	158	7.0	10.0
3	杨芸丞		6	4	2.0	2.0