大数据背景下商业银行贵宾客户流失的组合预测研究

• 作者: 卢美琴 吴传威
• 来源期刊: 电子商务
• 关键词: 大数据 组合预测 贵宾客户 客户流失
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 网上金融
• 页码范围: 55-57
• 页数: 3页
• 字数: 4005字
• 语种: 中文

摘要

银行同业对高端客户的争夺日趋激烈,互联网金融凭借其高收益的优势也对高端客户形成分流,因此建立贵宾客户流失预警模型对于银行的生存发展意义重大.结合我国商业银行业务现状,综合运用决策树分析、支持向量机、贝叶斯网络等方法,分别创建流失预警子模型,再利用神经网络对三个预警子模型的结果进行组合,生成组合预测模型.实证表明,组合后的模型在准确率、覆盖率、命中率、提升度等指标上都有明显优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢美琴	福建商学院国际经济与贸易系	4	12	2.0	3.0
2	吴传威	中国农业银行福建省分行科技与产品管理部	2	8	1.0	2.0