基于数学形态学和灰度矩的高温亚像素边缘检测

• 作者: 柯洁
• 来源期刊: 工具技术
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 数学形态学 灰度矩 亚像素
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 测试与仪器
• 页码范围: 132-136
• 页数: 5页
• 分类号: TG806|TH123.1
• 字数: 3122字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7008.2019.03.033

摘要

提出了一种在高温条件下的试件边缘检测方法,能准确检测试件在升温过程中边缘的变化情况.对采集到的图像利用Canny算子和数学形态学进行像素级边缘粗定位,然后在灰度矩亚像素边缘检测算法基础上,增加对边缘判断条件的约束来检测亚像素级边缘,使得检测出的边缘更加真实可靠.经试验分析,该算法的分辨精度可达到0.1-0.15个像素,可实现高温条件下试件边缘的高精度非接触式测量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柯洁		1	3	1.0	1.0