基于数据空间自适应与共空间模式的脑电情感分类

• 作者: 张鹏伟 贾小云 郑茹 陈景霞
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 脑电 数据空间自适应 共空间模式 迭代 情感分类
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 开发研究与工程应用
• 页码范围: 296-301
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6071字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0050948

摘要

为缓解日间脑电信号波动和差异导致情感分类性能下降的问题,在数据空间自适应(DSA)与共空间模式(CSP)迭代的基础上,提出一种用于脑电情感分类的特征提取算法.针对12个受试者连续5d的情感脑电信号,采用DSA算法对脑电信号进行空间线性变换,再使用CSP将脑电信号变换到最优子空间,提取日间差异最小且类间差异最大的脑电功率谱密度特征及微分偏侧与差异因果特征.实验结果表明,该算法能提高脑电信号情感分类的准确率和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾小云	陕西科技大学电气与信息工程学院	43	134	6.0	10.0
2	张鹏伟	陕西科技大学电气与信息工程学院	26	179	7.0	12.0
3	陈景霞	陕西科技大学电气与信息工程学院	28	195	7.0	13.0
7	郑茹	陕西科技大学电气与信息工程学院	3	2	1.0	1.0