基于竞争蛙跳算法的联合火力打击任务规划方法

• 作者: 刘昊 王海峰 高小军
• 来源期刊: 指挥控制与仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 蛙跳算法 遗传算法 联合作战 火力打击任务规划 智能优化 熵权法 理想点法
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 65-71
• 页数: 7页
• 分类号: TJ01|TP391.9
• 字数: 4482字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3819.2019.04.013

摘要

针对联合火力打击任务规划中兵力、火力和目标之间的动态分配最优化困难问题,设计了一种基于竞争蛙跳的智能优化算法,并将其引入到联合火力打击任务规划问题中.竞争蛙跳算法在标准蛙跳算法基础上,引入遗传算法的寿终正寝和优胜劣汰机制,设计自然寿命和淘汰系数,使多代迭代后的最优个体快速逼近全局最优,而后通过熵权法和理想点法搭配获取联合火力打击任务规划的综合评分.仿真实验结果表明,竞争蛙跳算法不仅能够在有效时间内获取联合火力打击任务规划的最优解,且优化速度和收敛代数优于标准蛙跳算法和标准遗传算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高小军		1	0	0.0	0.0