免疫算法在联锁数据异常诊断中的应用

• 作者: 单国超
• 来源期刊: 铁路计算机应用
• 学科: 交通运输
• 关键词: 联锁数据 异常诊断 免疫算法 阴性选择
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 26-29,42
• 页数: 5页
• 分类号: U284.3|TP39
• 字数: 4604字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8451.2019.01.005

摘要

由于免疫系统在自己与非己的识别方面有其独到之处,提出利用免疫算法对联锁数据进行异常诊断.研究中采用汉明距离匹配规则的阴性选择算法,输入正常二进制数据生成非我空间的检测器即异常样本集合,并对采集到的联锁数据进行监控.通过Matlab仿真实验建立计算机联锁数据的异常诊断过程,同时实时地监控联锁数据,与异常数据集合进行比较,实现免疫功能.实验结果表明,免疫算法可实现基本的联锁数据异常诊断,是异常数据诊断的一种有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	单国超	西南交通大学信息科学与技术学院	1	0	0.0	0.0