基于贝叶斯网络的电网事故预警模型

• 作者: 刘芸菲 陆奎
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 电力生产 事故预警 贪婪算法 互信息 贝叶斯网络
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 152-155
• 页数: 4页
• 分类号: TP31
• 字数: 3342字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2019.08.029

摘要

近年来电力生产与作业过程中的安全问题频频发生,给人民生活带来不便,严重阻碍了电力行业的进一步发展.文中基于贝叶斯网络寻求一种电网事故预警模型.贝叶斯网络使用有向无环图来表示随机变量之间的条件独立关系.每个贝叶斯网络定义随机变量的联合实例化的联合概率分布.并且贝叶斯网络被认为是概率知识表示和推理领域中最有用的模型之一.为了构建模型,寻求一种新颖的贪婪算法.首先,统计电网事故致因数据属性的各个概率;其次,计算各个属性之间的互信息;最后,利用贪婪算法,每次选取最大的互信息属性,实现了贝叶斯网络的构造,进而完成电网事故预警模型的构建.使用Adult数据集进行模拟实验,结果表明构造的贝叶斯网络可以带来较好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆奎		46	185	8.0	11.0
2	刘芸菲		3	0	0.0	0.0