基于WPES-SAE的MPPT控制器多故障诊断方法

• 作者: 孙权 朱其新 祝勇俊
• 来源期刊: 电力电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 最大功率点跟踪 小波包能量谱 堆栈自动编码器
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 可再生能源中的电力电子技术
• 页码范围: 98-101
• 页数: 4页
• 分类号: TP206+.3
• 语种: 中文

摘要

针对光伏发电系统最大功率点跟踪(MPPT)控制器多故障模式情形时难以有效进行故障准确识别,此处提出一种基于堆栈自动编码器(SAE)的功率变换器多故障诊断方法.首先,选取合适的电路测试点并采集电压信号;其次,采用小波包分解方法对各测点电压信号进行故障特征提取,并以小波包能量谱(WPES)作为功率变换器的故障特征向量;最后,采用4层SAE深度学习网络实现多故障模式的准确分类.仿真实验表明,所提方法诊断率可达100％,优于反向传播神经网络(BPNN)及支持向量机(SVM)所得诊断结果,验证了所提方法的准确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祝勇俊		1	0	0.0	0.0
2	孙权		1	0	0.0	0.0
3	朱其新		1	0	0.0	0.0