基于平行竞争PSO算法的土壤水分测量研究

• 作者: 刘云潺 张慧宁
• 来源期刊: 节水灌溉
• 学科: 农学
• 关键词: 平行 竞争 土壤 水分
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 工程管理
• 页码范围: 82-86
• 页数: 5页
• 分类号: S237
• 字数: 3466字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-4929.2019.07.017

摘要

为了提高测量土壤水分Van Genuchten方程求解的精度,提出平行竞争PSO算法.首先在PSO算法基础上,当粒子群最大半径值小于某个阈值时,竞争才被触发,同时最差粒子被重置,粒子被重置的比例随着迭代次数增加而非线性减少;接着粒子群分成若干子群,子群的群平均适应度与原始粒子群平均适应度相差不能小于设定的阈值,引入不同的共享因子对子群与子群、粒子与子群之间进行信息共享动态调节;最后粒子适应度函数由Van Genu-chten方程参数构成,给出了算法流程.实验仿真显示本文算法对测试函数求解具有收敛速度较快、解精度较高的特点,测量粉壤土脱湿数据的相对误差最大为5％,吸湿数据的相对误差最大为4％,相比其他算法都较小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张慧宁		13	17	2.0	3.0
2	刘云潺		12	17	3.0	3.0